Kerbala University journal of kerbala university 1813-0410 10 0 2014 01 01 SMS Spam Identification Based on Message Duplication Detection by Cuckoo Filters تحديد الرسائل القصيرة غير المرغوبة بناء على اكتشاف تكرار الرسائل باستعمال مرشح الوقواق 48 55 91256 EN Saif Ali Journal Article 2014 06 01 Short message service (SMS) spamming has become a large problem due to the wide spread of smart phones in the past few years. Modern smart phones processing power and extended connectivity has been employed by new spamming techniques to send spam messages from multiple infected devices controlled by command centres. Besides the annoyance for the receiver, this new breed of SMS spamming is causing financial loss for the infected devices owners since these devices has been used as tools for SMS transmission and spending the owner credit in the process. These new methods introduce a challenge for the telecommunication companies since it requires new techniques to identify and stop spam messages and the suggested method provide one practical solution for this problem. This paper presents a method to detect spam messages using the chronological characteristics of the spamming campaigns and the similarity among the spam messages’ contents which servers a single goal. A system has been built to recognize the repeated transmission of identical or near identical spam using the compact and high-performance Cuckoo filter. Real SMS messages were used to evaluate the system performance and detection rate. أصبحت الرسائل النصية القصيرة غير المرغوبة المستلمة مشكلة كبيرة بسبب الانتشار الواسع لأجهزة الهواتف الذكية في السنوات القليلة الأخيرة. ان ما تمتلكه الهواتف الذكية الحديثة من امكانيات المعالجة المتطورة وسهولة الاتصال قد تم توظيفه من قبل عمليات ارسال الرسائل غير المرغوبة عن طريق عدد من الأجهزة المصابة والمسيطر عليها من قبل مراكز السيطرة. بالإضافة للإزعاج الذي تمثله هذه الرسائل غير المرغوبة للمستلم فأن هذا الأسلوب الجديد في الارسال يسبب خسائر مادية لمالكي الأجهزة المصابة التي يتم استخدامها في الارسال والتي يتم استخدامها كأدوات لأرسال الرسائل غير المرغوبة وصرف رصيد المالك خلال هذه العملية. تمثل هذه الطرق الجديدة تحديا لشركات الاتصالات لما تتطلبه من حلول جديدة لتحديد وإيقاف هذه الرسائل ويقدم البحث احدى الطرق فعالة لمعالجة المشكلة.يقدم البحث طريقة عملية لاكتشاف الرسائل غير المرغوبة عن طريق الخواص الايقاعية والموقوتة لحملات ارسال الرسائل غير المرغوبة التي يجمعها هدف واحد. لقد تم تصميم وبناء نظام يقوم بالكشف عن التشابه في محتويات الرسائل القصيرة المتطابقة والمتشابهة باستعمال هيكل البيانات الوقواق ذو الأداء العالي. تم استعمال رسائل نصية حقيقية لتقييم أداء النظام ونسبة الاكتشاف في بيئة مطابقة للواقع. https://kj.uokerbala.edu.iq/article_91256_4b69a1ef7aea09d1555556583c8176de.pdf