Kerbala University journal of kerbala university 1813-0410 4 3 2008 09 01 معالجة صور جهاز الصدى القلبي (Echocardiography) باستخدام مرشح فروست (FF) 170 192 68403 EN Journal Article 2009 03 01 The noise that is associated with the imaging systems (of different types) is considered to be a very important problem that complicates the develop of these systems, because it makes the interpretation and analysis of images information very difficult process, the most common type of these images system especially in the medical field, is the ultrasound imaging systems. The main defect in the images that are produced by these devices , is the degrading by the speckle noise (coherent noise) where this noise is classified as a multiplicative noise. So that we deviated to study the Echocardiography images had been enhanced by using the digital filter (Frost's Filter) , by using the mathematical noise image models, we built an algorithm , contains the nois operator,s separation and estimates the statistical distribution from the image to remove the coherent noise from these images where this filter depend on local statistical feature in filtering the images. The image quality tests have been used to estimate the quantitative and visual qualities, where the quantitative measured were done by computing the means (μ) and the signal to noise ratio (SNR) to estimate the filtering process in the homogenous regions (dark, bright, and middle intensities), the results explain to estimate the filter for Echogardiography images processing to remove coherent noise effect. تعد الضوضاء المرافقة لأنظمة التصوير بمختلف أنواعها من أعقد المشاكل التي واجهت عملية تطور هذه الأجهزة لأنها تجعل عملية تفسير وتحليل الصور عملية صعبة وتقلل الفائدة المرجوة منها، ومن هذه الأنظمة الواسعة الاستعمال في التشخيص الطبي هي أنظمة التصوير بالموجات فوق الصوتية ومن أبرز عيوب هذه الصور هو تلطخها بالضوضاء التشاكهية ذات النمط الضربي. تم التوجه في هذا البحث إلى اعتماد المرشح الرقمي (فروست) لغرض تحسين صور جهاز الصدى القلبي (Echocardiography)، بأستخدام الموديلات الرياضيه للضوضاء, لقد قمنا ببناء خوارزميه تتضمن عملية فصل المؤثرات وايجاد التوزيع الاحصائي الموقعي لها عن طريق استقطاع ثلاث مناطق متجانسه مختلفه من الصوره لإزالة الضوضاء حيث تم اعتماد الخصائص الإحصائية الموضعية للصورة في عملية التحسين. كما تم استخدام معايير فحص الجودة العيانية والمعايير الكمية التي تضمنت حساب المعدل ونسبة الإشارة إلى الضوضاء لتخمين كفاءة المرشح المستخدم لمناطق متجانسة (عالية ومتوسطة وواطئة الإضاءة) مستقطعة من الصورة الأصلية، وقد أظهرت النتائج كفاءة المرشح المستخدم في تحسين صور جهاز الصدى القلبي لإزالة تأثير الضوضاء التشاكهية. https://kj.uokerbala.edu.iq/article_68403_1e8103fc6b1a4eb6cee98d638682c554.pdf